Oddaj AI powtarzalną pracę. Najważniejsze decyzje zostaw ludziom.
Wskaż proces, który co tydzień zabiera zespołowi godziny. Podczas bezpłatnej rozmowy sprawdzimy, jak zoptymalizować ten proces. W ciągu 2 dni roboczych dostaniesz pisemną rekomendację: ile ten proces kosztuje Cię rocznie, co zautomatyzować najpierw i od jakiej ceny.
Opinia o współpracy
Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedInZaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.
Zakres współpracy
- Osobisty agent AI
Własny operator AI wdrożony na komputerze Kuby, z ustalonym zakresem i historią każdej decyzji.
- Szkolenie 1:1
Praca z Claude na jego własnych procesach, do wdrożeń produkcyjnych.
Publiczna opinia o kursie na LinkedIn - AI w firmie
Trwające wdrożenie wypracowanych narzędzi i zasad pracy w jego zespole.
Wybrane współprace
Od osobistego agenta i szkoleń po systemy używane przez całe zespoły.
Syntalith ma status OpenAI Select Partner w OpenAI Partner Network.
Pomagamy szybciej odpowiadać klientom i znajdować informacje w firmowych dokumentach. Dobieramy i wdrażamy narzędzia AI, a Twój zespół uczymy z nich korzystać.
- 01
Natu.CareWspółpraca w obszarze AIOdwiedź firmę - 02
Signature EstatesAgent AI do akwizycji nieruchomościZobacz realizację - 03
jakotako.designSzkolenie z Claude i pętla agentowa do kontaktów sprzedażowychZobacz realizację - 04
foap.comObsługa korespondencji twórców i przegląd odpowiedziZobacz realizację - 05odbierze.aiodbierze.aiWłasny produkt: strona, infrastruktura, panel i testyOdwiedź stronę
Wybieramy proces, zapisujemy cel i dopiero wtedy budujemy.
Cel pilotażu ustalamy przed budową. Pilotaż na uzgodnionych danych trwa zwykle 3–6 tygodni. Przed startem zapisujemy w umowie cel, stałą cenę i sposób, w jaki sprawdzimy wynik. Po pilotażu dostajesz konkretne wyniki i decydujesz, czy wdrażamy system w pełnym zakresie.
30 min · 0 zł
Skan: wybieramy proces
Rozmawiamy o jednym powtarzalnym zadaniu: obsłudze skrzynki, fakturach, ofertach albo pracy z kontaktami. Poznajemy obecny przebieg i największe trudności. Rozmowa z inżynierem trwa 30 minut. W ciągu 2 dni roboczych dostajesz pisemne podsumowanie: ile ten proces kosztuje Cię rocznie, co zautomatyzować najpierw, od jakiej ceny i czego nie warto budować.
Po analizie danych i wymagań
Zakres i stała wycena
Sprawdzamy próbki danych, integracje i wyjątki. Gdy mamy wystarczające informacje, przygotowujemy propozycję ze stałą ceną. Przy większym zakresie proponujemy Audyt od 2 495 zł. Jej koszt zaliczamy na poczet budowy systemu.
stała cena
Umowa z jasno określonym celem
Przed startem zapisujemy w umowie zakres, dane, stałą cenę i jeden cel pilotażu: czas obsługi, liczbę spraw bez ręcznej pracy albo poprawność danych. Ustalamy sposób pomiaru, warunki odbioru i zakres poprawek objętych ceną. Wiesz, po czym poznamy, że system działa.
termin budowy zależy od formy · pilotaż zwykle 3–6 tygodni
Budowa i pilotaż
System pracuje na uzgodnionym wycinku procesu i Twoich danych przez zwykle 3–6 tygodni. Ma dostęp potrzebny do zadania, zapisuje działania i przekazuje wyjątki wskazanej osobie. Sprawdzamy wynik względem celu w umowie. Jeśli go nie osiągnie, wykonujemy uzgodnione poprawki w cenie pilotażu. Dalsze zmiany wyceniamy osobno.
Twoja własność
Wyniki pilotażu i przekazanie systemu
Dostajesz konkretne wyniki: co system osiągnął, ile kosztuje pełne wdrożenie i co nadal zostaje po stronie zespołu. Na tej podstawie decydujesz, czy idziemy dalej. Kod, instrukcje dla modeli, dane testowe i dokumentacja należą do Ciebie. Możesz rozwijać system z nami albo przekazać go innemu wykonawcy. Zakres i cenę utrzymania uzgadniamy przed umową.
Wdrożony
Gwarancja wyniku dotyczy wdrożeń automatyzacji, aplikacji i agentów. Potrzebujemy dostępu do uzgodnionych danych oraz wystarczającej liczby spraw, by rzetelnie sprawdzić wynik. Zakres ustalony przed pilotażem pozostaje bez zmian. Szkolenia są wyceniane i odbierane na osobnych zasadach.
Po rozmowie wiesz, co zautomatyzować i od jakiej ceny.
Podczas 30-minutowej rozmowy omawiamy problem i sposób pracy zespołu. W ciągu 2 dni roboczych wysyłamy pisemne podsumowanie: koszt procesu policzony na Twoich liczbach, co zautomatyzować najpierw i od jakiej ceny oraz jeden konkretny następny krok.
Podsumowanie ze skanu procesów
przykładowy układ
Ile to kosztuje dziś
Przepisywanie faktur PDF do ERP zajmuje 20 godzin miesięcznie. Przy koszcie 60 zł za godzinę pracy to 14 400 zł rocznie.
Co zautomatyzować najpierw
Odczyt faktur i przygotowanie dekretacji do akceptacji księgowej. Automatyzacja od 7 500 zł netto.
Następny krok
Sprawdzamy próbki faktur i integrację z ERP, a potem wysyłamy propozycję ze stałą ceną.
Jeśli lepszy będzie prosty skrypt albo późniejszy start, wpisujemy tę rekomendację do podsumowania.
Stałą cenę i termin dostajesz w bezpłatnej propozycji po sprawdzeniu danych i integracji. Przy większym zakresie proponujemy Audyt od 2 495 zł netto, zaliczany na poczet wdrożenia.
Co możemy zbudować dla Twojej firmy?
Automatyzacja wykonuje ustalone kroki. Agent dobiera działania do zadania. Aplikacja daje ludziom miejsce do pracy. Możemy połączyć te rozwiązania w jednym systemie.
Zobacz, do czego służy każde rozwiązanie i jak może wyglądać w praktyce.
Automatyzacje AIŁączą narzędzia i wykonują powtarzalne czynności: od odczytania dokumentu po zapis danych w systemie.
Sprawdzają się tam, gdzie praca ma ustaloną kolejność. AI odczytuje treść maili, plików i formularzy, a reguły określają, co zrobić dalej.
Przykład zastosowania
Klient przesyła formularz i załączniki. System odczytuje dane, zakłada sprawę w CRM, przydziela ją właściwej osobie i przypomina o terminie.
Agenci AIDostają zadanie, korzystają z narzędzi i dobierają kolejne kroki na podstawie tego, co ustalą.
Przydają się, gdy każda sprawa przebiega trochę inaczej: trzeba zebrać informacje, sprawdzić warunki i wykonać działania w kilku systemach. Ustalamy, co agent może zrobić sam, a co wymaga zgody.
Przykład zastosowania
Klient pyta o zmianę zamówienia. Agent sprawdza jego status, dostępność i zasady zmiany, dopytuje o braki i przygotowuje rozwiązanie. Zwrot pieniędzy przekazuje do zatwierdzenia.
Aplikacje na zamówienieDają zespołowi jedno miejsce do pracy, z własnym obiegiem spraw, danymi i funkcjami AI.
Budujemy je, gdy gotowe narzędzia nie pasują do sposobu pracy firmy. Mogą służyć pracownikom, klientom lub partnerom i łączyć się z obecnymi systemami.
Przykład zastosowania
Zamiast ustalać wszystko przez maile i arkusze, klient składa zlecenie w portalu. Zespół widzi dokumenty, terminy i osoby odpowiedzialne, a AI przygotowuje podsumowanie sprawy.
Osobisty agent AIPomaga jednej osobie w codziennej pracy z pocztą, kalendarzem, dokumentami i zadaniami.
Zna udostępniony mu kontekst i korzysta z wybranych narzędzi. Może przygotowywać materiały i wykonywać uzgodnione działania, z akceptacją tam, gdzie jej potrzebujesz.
Przykład zastosowania
Prosisz: „Przygotuj mnie do jutrzejszych spotkań”. Agent zbiera ustalenia, otwarte zadania i potrzebne dokumenty. Po rozmowach przygotowuje wiadomości oraz listę dalszych działań.
Mózg firmyPozwala pytać o wiedzę firmy i otrzymywać odpowiedzi ze źródłami, zgodnie z uprawnieniami.
Łączy rozproszone procedury, dokumentację i ustalenia. Pomaga znaleźć odpowiedź także osobom, które nie wiedzą, w którym folderze lub systemie jej szukać.
Przykład zastosowania
Handlowiec pyta: „Czy możemy zaoferować klientowi takie warunki?”. System znajduje aktualne zasady i wskazuje dokumenty. Pokazuje też, czego nie da się ustalić z dostępnych materiałów.
Własny system zamiast drogiego SaaSZastępuje wybrane płatne narzędzia aplikacją dopasowaną do funkcji, z których faktycznie korzystacie.
Ma sens, gdy abonamenty rosną, narzędzia słabo się łączą albo wymagają wielu obejść. Przed budową porównujemy koszt migracji i utrzymania z dalszym używaniem gotowych produktów.
Przykład zastosowania
Firma prowadzi klientów, zadania i raporty w trzech narzędziach. Budujemy wspólny panel z potrzebnymi funkcjami i przenosimy uzgodnione dane. Nowe konta nie wymagają licencji zastępowanych produktów.
Szkolenia AIUczą, jak używać AI w obowiązkach zespołu, sprawdzać wyniki i pracować z firmowymi danymi.
Dobieramy ćwiczenia do ról i używanych narzędzi. Pracownicy uczą się zlecać zadania, dostarczać kontekst i rozpoznawać odpowiedzi wymagające poprawy.
Przykład zastosowania
Zespół ćwiczy przygotowanie prezentacji, analizę arkusza albo porównanie ofert. Każdy przechodzi od materiałów wejściowych do sprawdzonego wyniku na zadaniu podobnym do swojej pracy.
Dostrajanie i trening modeliDostosowują model do firmowego języka, sposobu oceny lub oczekiwanego formatu odpowiedzi.
Rozważamy trening, gdy instrukcje i dostęp do wiedzy nie zapewniają potrzebnej jakości. Wymaga dobrych przykładów; poprawę sprawdzamy na danych niewykorzystanych w treningu.
Przykład zastosowania
Firma ma tysiące zgłoszeń poprawnie oznaczonych przez zespół. Na tych przykładach dostrajamy model do rozpoznawania kategorii i pilności nowych spraw, a potem mierzymy błędy na osobnym zbiorze.
Wdrożenie modeli na własnej infrastrukturzePozwala korzystać z AI na serwerach firmy lub w wybranej chmurze, z kontrolą miejsca przetwarzania danych.
Dobieramy model i infrastrukturę do poufności danych, obciążenia i wymaganej jakości. Ustalamy dostęp, monitoring i aktualizacje; własne środowisko wymaga utrzymania.
Przykład zastosowania
Pracownicy analizują umowy i raporty w firmowej aplikacji. Dokumenty przetwarza model uruchomiony w uzgodnionym środowisku, a dostęp do niego jest powiązany z kontami zespołu.
Wybrane systemy, które wykonują codzienną pracę.
W opisach pokazujemy, jakie zadanie wykonuje system, kiedy potrzebuje decyzji człowieka i jak zapisuje przebieg pracy.
Rozmowa, kampania i projekt odpowiedzi w jednym miejscu.
Interfejs dla foap.com łączy korespondencję twórcy, kontekst kampanii i przegląd odpowiedzi. Sprawy wymagające decyzji trafiają do człowieka. W opisie pokazujemy aktualne lokalne widoki z fikcyjnymi danymi.
Zobacz realizację
foap.com · lokalna aplikacja w rozwoju · fikcyjne dane
- Inwestycje w nieruchomości
Cztery portale ogłoszeniowe zamienione w krótką kolejkę decyzji.
Zobacz realizację - Fundusz VC, analiza inwestycjiDostarczone
Kolejka spółek jest oceniona, zanim analityk usiądzie do pracy.
Zobacz realizację - Osobisty operator
Osobisty operator AI, dostosowany do pracy właściciela i uruchomiony na jego sprzęcie.
Zobacz realizację - jakotako.design · szkolenie 1:1
Szkolenie z Claude zakończone pętlą agentową do kontaktów sprzedażowych i konkurencji.
Zobacz realizację
Zakres wdrożenia i budżet na start.
Wybierz rodzaj pracy, którą chcesz usprawnić. To ceny początkowe: po rozmowie ustalamy zakres, integracje i stałą cenę Twojego projektu.
Wdrożenie AI
Zaczynamy od rozmowy o procesie. Zakres i stałą cenę ustalamy po analizie danych, integracji i wymagań.
Automatyzacje AI
System czyta, klasyfikuje i przenosi dane w powtarzalnym procesie. Człowiek zajmuje się wyjątkami i zatwierdza wrażliwe działania.
faktura z maila trafia prosto do księgowości · zgłoszenie dostaje rekord i szkic odpowiedzi · raport tygodniowy składa się sam
2–6 tygodni
Agenci AI
System prowadzi uzgodniony proces od nowej sprawy do wyniku, a wyjątki przekazuje wskazanej osobie.
monitoring portali i kolejka decyzji · sortowanie skrzynki według ustalonych reguł · analiza materiałów źródłowych i dossier przed decyzją
6–16 tygodni
Aplikacje AI
Własna aplikacja z modelem językowym w środku, zbudowana pod Twój proces, gdy gotowe narzędzie nie pasuje.
wyszukiwarka po dokumentach firmy · odczyt danych z PDF-ów i skanów · wewnętrzny panel z asystentem
4–10 tygodni
Osobisty agent AI
Osobisty operator dla właściciela lub zarządu porządkuje skrzynkę, przygotowuje podsumowania i zbiera materiały do decyzji. Pracuje na infrastrukturze, którą kontrolujesz, a działania o skutkach biznesowych przekazuje do zatwierdzenia.
W 30 minut wybieramy proces do oceny, a w ciągu 2 dni roboczych dostajesz rekomendację, także gdy lepsza będzie prostsza droga.
Umów bezpłatny skan procesów (30 min)Przykładowe zakresy i budżety znajdziesz poniżej. Ceny szkoleń i Audytu są netto.
Zespół i przegląd techniczny
Cztery osoby, które podpisują się pod pracą.
Łącznie ponad 22 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Artem i Serhii odpowiadają za architekturę i wdrożenie. Przy złożonych projektach Przemek i Piotr niezależnie sprawdzają architekturę i podpisują się pod własną oceną.
Poznaj cały zespół
Artem Lisovtsov
Współzałożyciel · Applied AI/ML Architect
Ponad 6 lat buduje systemy produkcyjne. W AI przeszedł od chatbotów, treningu i fine-tuningu modeli oraz prywatnych wdrożeń, przez RAG i orkiestrację przepływów, po agentów korzystających ze źródeł i narzędzi. Pracował z AWS Bedrock, OpenSearch i pgvector.
Serhii Ivanchatenko
Współzałożyciel · Voice AI & Agent Systems Engineer
Ponad 7 lat komercyjnego doświadczenia w .NET. W Syntalith buduje Voice AI i systemy agentowe: telefonię, integracje, zestawy ewaluacyjne, testy scenariuszy i przypadków brzegowych oraz analizę śladów wykonania.
Przemysław Markiewicz
Lider techniczny GenAI · audytor zewnętrzny
Ponad 5 lat w IT, w tym ponad 2 lata praktycznej pracy z AI i LLM. Projektuje systemy RAG i multiagentowe, uruchamia modele on-prem oraz prowadzi fine-tuning i ewaluację.
Piotr Łach
Backend & AI Engineer · audytor zewnętrzny
Cztery lata doświadczenia w produkcyjnym backendzie Python. Budował API, platformy RAG, asynchroniczne pipeline'y danych oraz automatyczne wdrożenia lokalnych modeli vLLM na Kubernetes.
Szkolenia
Twój zespół już używa AI, tylko po swojemu.
Pracujemy na rzeczywistych zadaniach albo kodzie zespołu. Szkolenia prowadzą inżynierowie utrzymujący systemy w produkcji. Przeprowadziliśmy dotąd pięć szkoleń 1:1.
Kto uczy
- Szkolenia prowadzą inżynierowie utrzymujący systemy w produkcji
- Te same zasady co przy wdrożeniach: uprawnienia, weryfikacja i historia decyzji
- Po szkoleniu masz własną metodę i gotowe narzędzia pracy
Opinia uczestnika
Wchodziłem, używając agentów kodujących doraźnie, a wyszedłem, orkiestrując je: pętle, agentowy kanban, pełny cykl wytwarzania, który dowozi. Zostało ze mną świadome zarządzanie kontekstem i kosztem oraz budowanie własnych harnessów, zamiast czekać, aż zrobi to gotowe narzędzie. Zmieniło to moją codzienną pracę.
Senior Software Engineer, Immutable
Dwie ścieżki
Dla budujących · 1:1 albo dla firmy
Kurs tworzenia agentów AI dla programistów
Pracuj z agentami na własnym repozytorium i wypracuj sposób weryfikacji ich zmian.
wycena po rozmowie
kurs płatny · nettoDla zespołu nietechnicznego
Szkolenia AI dla firm i zespołów
Zespół używa AI w codziennej pracy: tworzy dokumenty i analizy oparte na źródłach, zgodnie z ustalonymi zasadami pracy z danymi.
od 2 450 zł/dzień
netto · wycena według zakresu
FAQ
Ile kosztuje wdrożenie AI?
Budżet zależy od zadania: osobisty operator na własnym sprzęcie od 2 450 zł, obsługa jednej skrzynki Gmail od 7 500 zł, przygotowanie wycen z zapytań ofertowych od 12 500 zł netto. To przykłady podobnych systemów. Końcową cenę ustalamy dla Twojego zakresu, bo wpływają na nią integracje, dane i wymagania. Koszty bieżące podajemy osobno przed umową.Do czego zobowiązuje bezpłatny skan?
To 30 minut rozmowy z inżynierem i pisemne podsumowanie w ciągu 2 dni roboczych. Jeśli nie widzimy sensownego kierunku, wpiszemy to do dokumentu, a decyzja pozostaje po Twojej stronie.A jeśli wystarczy coś prostszego niż agent?
Czasem po skanie rekomendujemy integrację albo prosty skrypt. Możemy też zalecić, żeby na razie niczego nie budować. Taka rekomendacja jest częścią bezpłatnego skanu.Co jeśli AI się pomyli?
System ma określone uprawnienia i zapisuje historię działań. Brak danych, sprzeczne źródła lub niespełnienie ustalonych reguł zatrzymują sprawę. Zmiana danych może wymagać zgody człowieka. Przed pilotażem ustalamy cel i sposób, w jaki sprawdzimy wynik na danych klienta. Dopiero wtedy decydujesz o pełnym wdrożeniu.Ile trwa wdrożenie?
Automatyzacje 2–6 tygodni, aplikacje 4–10, agenci 6–16. Zakres i termin ustalamy w umowie, zanim zaczniemy.Gdzie przetwarzane są nasze dane?
Przed startem podpisujemy umowę powierzenia przetwarzania danych (DPA) i ustalamy środowisko, zakres danych oraz dostępów. Dla wdrożeń, które tego wymagają, projektujemy przepływ tak, aby dane nie opuszczały UE, a dostawcy modeli działali w trybie bez retencji danych (zero data retention). System otrzymuje wyłącznie uprawnienia potrzebne do obsługi konkretnego procesu, a wrażliwe działania wymagają zatwierdzenia przez człowieka.
Zacznij od procesu, który dziś kosztuje najwięcej czasu.
Opowiedz o pracy, którą chcesz usprawnić. W ciągu 2 dni roboczych po rozmowie dostaniesz na piśmie, ile ta praca kosztuje Cię rocznie, co zautomatyzować najpierw i od jakiej ceny.
- 30 minut z inżynierem, który może prowadzić Twoje wdrożenie.
- Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
- Pisemne podsumowanie: ile proces kosztuje Cię rocznie, co zautomatyzować najpierw i od jakiej ceny.
Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.
W 30 minut wybieramy proces do oceny, a w ciągu 2 dni roboczych dostajesz rekomendację, także gdy lepsza będzie prostsza droga.
Na rozmowie pokazujemy działające wdrożenia i wyjaśniamy, jak sprawdzamy ich efekty. Przejrzyj wdrożenia przed rozmową
Wolisz napisać? Opisz procesCzłonek Claude Partner Network. Oznacza udział w programie partnerskim Anthropic dla Claude. Nie jest poparciem usług Syntalith przez Anthropic.